Pengenalan Ilmu Statistik

1.        PENGERTIAN ILMU STATISTIK
ILMU :adalahpokok-pokokpikiran yang teraturdandapatdigunakanuntukmemecahkan/menyelesaikanmasalahataupersoalan.

             Arti Statistik dapat dibagi atas 2 bagian

Arti Sempit: Statistik adalah data atau ringkasan yang berbentuk angka. Misalnya:Statistikpenduduk (jumlah penduduk, umur, jenis kelamin dll) Statistik harga ( membahas harga beras, gula, pakaian dll )

Arti Luas : Ilmu yang mempelajari cara ; Pengumpulan data, Pengolahan data, Analisa data, Penyajian data, Penarikan kesimpulan atau Pengambilan keputusan berdasarkan hasil penelitian.

2.        KEGUNAAN MEMPELAJARI ILMU STATISTIK

             - Memperoleh gambaran suatu keadaan atau persoalan yang sudah terjadi
            - Untuk Penaksiran ( Forecasting )
            - Untuk Pengujian ( testing hypotesa )

3.        BEBERAPA ISTILAH YANG DIPAKAI DALAM ILMU STATISTIK

Karakteristik : adalah Sifat-sifat atau ciri-ciri yang dimiliki oleh suatu unsur
Misalnya : Unsur itu Pegawai, maka karakteristiknya jenis
kelamin, Pendidikan, Umur, Masa kerja, Gaji dll.

Variabel : adalah suatu nilai karakteristik dari suatu unsur yang sifatnya berubah – ubah. Misalnya Harga, Umur dll.

Populasi : Populasi adalah kumpulan yang lengkap dari suatu elemen atau unsur yang sejenis, akan tetapi dapat dibedakan satu sama lain karena nilai karateristiknya berlainan. Seperti Jenis kelamin, Umur, Wajah dll.

SAMPLE : ialah bagian dari populasi yang disebut juga Contoh yang dapat mewakili obyek yang akan diselidiki
Misal : diambil 100 dari 1000 perusahaan yang akan diselidiki.

4.        ARTI, KEGUNAAN SERTA TUJUAN PENGUMPULAN DATA

a. Data adalah suatu yang diketahui atau dianggap dapat memberikan gambaran  tentang suatu keadaan atau persoalan yang sudah terjadi dan akan terjadi.

b. Data antara lain dapat digunakan untuk :

1.    Dasar suatu perencanaan
2.    Sebagai alat kontrol
3.    Sebagai dasar untuk evaluasi

c. Tujuan Pengumpulan Data :

1. Untuk memperoleh tentang suatu keadaan atau persoalan yang sudah terjadi
2. Sebagai dasar untuk pembuatan keputusan atau pemecahan persoalan

5.   SYARAT-SYARAT DATA YANG BAIK

1.    Objektif ( langsung dari Obyeknya )
2.    Representatif ( bisa mewakili )
3.    Standard Error ( kesalahan bakunya kecil )
4.    On time ( tepat waktu )
5.    Relevant ( sesuai )

6.   PEMBAGIAN DATA

                        1.    Menurut Sifatnya

a.         Data Kwalitatip : data yang bukan dalam bentuk angka
            Contoh : Meningkat, mahal, lancar dll
b.         Data Kwantitatip : data dalam bentuk angka
            Contoh : 100 Kg, Rp. 1000, 100 % dll

                         2. Menurut Sumbernya

a.         Data Internal : data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan dalam suatu    Organisasi. ( Contoh : Produksi, Pemasaran, Pembelanjaan dll )

b.         Data Eksternal : data yang menggambarkan suatu keadaan atau kegiatan di luar  suatu organisasi ( misalnya: daya beli masyarakat, Perkembangan harga, konsumsi dll ).

3.    Menurut Cara Memperolehnya

a.         Data Primer yaitu data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh seseorang/ suatu organisasi langsung dari obyeknya.

b.         Data Sekunder yaitu data yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain. (Biasanya sudah dipublikasikan).

4. Menurut waktu Pengumpulannya
      a.    Cross Section / Insidentil : dikumpulkan pada suatu waktu tertentu.
      b.    Data Berkala / Time Series data : dikumpulkan secara berkala.

7. CARA PENGUMPULAN DATA

1.         SENSUS ialah Pengumpulan data dengan jalan seluruh elemen populasi di selidiki satu persatu. Data yang diperoleh dari hasil sensus adalah data yang sebenarnya atau sering disebut Parameter.
Karena sensus itu mahal biayanya, memerlukan banyak tenaga, dan waktu yang lama maka tidak efisien, sehingga PBB kepada para Negara anggota. Sensus penduduk cukup sekali dalam 10 tahun. ( Indonesia 1961, 1971, 1981), pertanian dan industri 5 tahun sekali.

2.         SAMPLING ialah Pengumpulan data dengan jalan menyelidiki sample (contoh) dari suatu populasi. Data yang diperolehnya adalah data perkiraan (estimate value), jadi kalau ada 1000, cukup diselidiki 100 (1:10).

Cara Pengambilan Sample ada 2, yaitu:

1.       RANDOM : Setiapelemenmempunyaikesempatan yang samauntukdipilihmenjadianggota. Misal, undiandan Random Number.

2.      Non Random : Setiapanggotatidakmempunyaikesempatan yang samauntukdipilih.